一个人,3分钟,筛查视网膜病变 湖大学子用算法

一小我,3分钟,筛查视网膜病变

——湖大年夜学子用算法留住灼烁

通讯员 杨雨凌 刘若云

湖南日报·华声在线记者 易禹琳

一架“千里镜”式的拍照机,一台平板电脑,就可以完成以前三甲病院才能完成的视网膜病变筛查;操作仅需一小我,简单一拍,就可以赞助更多糖尿病患者及时治疗从而避免掉明;检测用度从500元低落到18元,检测光阴由1天缩短为3分钟……

这是湖南大年夜学在近日举行的第五届中国“互联网+”大年夜门生立异创业大年夜赛上得到金奖的项目《DR-TimeRing全生命周期的糖网(DR)智能助手》,它得出针对糖网病(因糖尿病激发的视网膜病变)的人工智能算法,赞助社区和州里卫生院的基层医生经由过程便携式眼底相机,准确高效地开展糖网筛查活动,今朝已赋能1200余名基层医生,完成筛查62000余人次,16500人得以及时治疗,避免276户因病返贫。

法度榜样员要赞助糖网患者

据IDF(天下糖尿病同盟)统计,今朝我国约有1.14亿糖尿病患者,约占举世糖尿病患者的27%,是天下上糖尿病患者最多的国家。

一次聚餐,项目领队火生旭偶尔间和别人聊起了糖尿病并发症。他第一次意识到糖网病的可骇。后来他一个堂叔患了糖尿病,视力徐徐变差,误以为是近视,后到大年夜病院反省才发明是糖尿病引起的。火生旭开始关注“糖网病”。

一懂得,火生旭吓一跳。今朝我国因糖尿病激发视网膜病变的患者已达4000万,掉明的病人在逐年增多。着实假如能够按期筛查,提前做好糖网防控,就可以赞助更多患者免于掉明。然则,因为路途迢遥、花费过大年夜,屯子子的糖尿病患者很少会选择进大年夜城市进行眼部反省。很多患者是以贻误病情,以致因病返贫,“我国还有20%的县级病院没有眼科,全国只有不到3.8万名眼科医生,与糖尿病患者比例近1∶3000。这些都使得该病按期筛查、早期发明难以实现。”

赞助患者的设法主见在火生旭心里迅速发芽发展。他和一群进修软件工程专业身世的同砚和师兄弟们组成了团队,一帮“法度榜样员”踏上了“谋略机+医学”探索之路,试图发挥专业上风,用人工智能、云谋略等措施钻研如何做好糖网防控。“我们团队还加入了工商治理、运营、市场、策划等方面的成员。”团队成员莫进侠说。

12万余张照片练习训练出最优算法

因为学科跨度大年夜、对糖尿病等医学领域懂得不多,在前期筹备阶段,团队成员除了进修钻研大年夜量的医学论文和专业资料案例,也经常会到病院眼科门诊咨询专家,实地察看进修。为了捉住统统时机向专家咨询钻研中碰到的问题,火生旭会在正午买盒饭,与医生一路吃,以致在医生去病房的路上也聊上几句。“经由过程自我进修和病院的实践,我现在对糖网懂得得更周全了。”火生旭自大地说。

从2017年开始,团队成员花费了9个月进行算法开拓和钻研。在研发历程中,他们碰到的最大年夜艰苦就是算法的准确率。起先算法准确度只有82%阁下,灵敏度也不高,莫进侠说,为了前进准确度,大年夜家赓续进行算法优化和迭代,用了8万余张眼底照片对算法进行练习训练,之后用4万余张验证准确性,识别率达到93.5%。

此外,若何将拍好的眼底照片和相关数据实时上传,并达到同步更新也给团队带来了寻衅。经由过程大年夜量查找势力巨子资料,扣问有关专家,团队将难题一个个攻破了。无数个不眠之夜,大年夜家相互加油鼓劲,不言放弃。今朝,已申请发现专利3项,软件著作权8项。

“患者的每一份谢谢,对我们都是莫大年夜鼓舞!”

项目研发成功后,团队积极开展糖网智能助手的推广事情,让更多的患者得到更便捷的医疗诊断。他们进入三甲病院眼科门诊,进行临床筛查累计完成22300余例,此中检测出的4650余例在湘雅病院进行了及时治疗。他们没有忘怀做项目的初衷——赞助基层患者进行糖网病筛查,在贵州柏果镇、湖南凤凰县等地开展康健扶贫公益筛查106场,赞助9000余名患者及时治疗。

除了赞助海内患者,团队还积极相应国家“一带一起”倡议。今年9月,他们应邀前往斯里兰卡中央省,开展“一带一起-中国与斯里兰卡眼病防控国际学术交流暨糖网人工智能筛查公益灼烁行”活动,完成公益筛查350余例,筛查发明糖网80人,赞助45人及时治疗,12人免于掉明。在活动时代,受到斯里兰卡总统西里塞纳的接见。

“患者的每一份谢谢,对我们都是莫大年夜的鼓舞!”莫进侠还记得,在斯里兰卡进行糖网筛查时,一位七旬白叟用中文说“感谢”。作为项目中年岁最小的本科天生员,余心清说,往往看到师兄师姐们耐心地解答患者的问题时,即便自己在团队中做着最简单的事情,也能体会到项目带来的意义。

今朝,糖网智能助手正在湘雅二病院、贵州省人夷易近病院、贵阳市北京路社区第一卫生办事站进行初步的诊断和测试。依托团队的深度进修模型和算法,智能助手的识别率已达到93.5%,达到了国际领先水平。火生旭说,创业不是孤独旅程,而是将小我私家变成大年夜我,让越来越多的人受益的责任与担当。在未来,团队会继承推进糖网智能助手的遍及与优化事情,用算法为更多糖网病患者留住灼烁。

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